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美国时间9月1日，Anthropic正式推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。

这两款模型采用相同的底层架构，区别在于安全策略不同。Fable 5.1现已全面开放，支持Pro、Max、Team和Enterprise用户，同时可通过Claude API及各大云平台进行访问。Mythos 5.1则通过审核机制，仅面向部分网络安全和生命科学领域的专业用户开放，目前覆盖范围仍非常有限。

Fable 5.1的输入和输出定价保持不变，但缓存读取费用下调了75%。根据Anthropic的估算，典型工作负载的总成本相比Fable 5降低约25%，而复杂编码和高度代理化任务的成本最多可减少约45%。

此外，Anthropic推出了Enterprise Frontier Safeguards（EFS），允许企业将相关数据存储在自己掌控的云基础设施中。对于符合条件的客户，在EFS正式上线前，也可使用Fable 5.1的零数据保留模式。

在模型性能方面，Fable 5.1在编码、科学研究、知识工作及业务自动化等测试中的表现均优于Fable 5。Anthropic还公布了早期客户的实际应用案例，涉及长时间运行的机器学习任务、软件故障排查以及浏览器智能体任务。

01 一项科研Agent测试，得分是GPT-5.6 Sol的2.3倍

Anthropic对Fable 5.1的定位发生了显著变化：模型需要自主处理更长时间、更复杂的任务，并在执行过程中持续检查结果、调用工具并调整路径。

Anthropic公布的测试结果显示，在Terminal-Bench-Science 0.1中，Fable 5.1得分为52.6%，是GPT-5.6 Sol（22.4%）的两倍多，而Fable 5和Opus 5分别为24.7%和29.0%。该测试评估的是AI智能体在科学研究任务中的能力，模型需在终端环境中完成连续的研究工作。

在Terminal-Bench 4.0中，Fable 5.1得分为55.8%，高于Fable 5的42.0%和Opus 5的52.3%。若放宽安全限制，使用相同底层模型的Mythos 5.1得分进一步提升至60.9%，成为该测试中成绩最高的版本。

类似的提升也出现在知识工作和业务自动化任务中。Fable 5.1在GDPval-AA v2中获得1853分，高于Opus 5的1824分和Fable 5的1723分；在AutomationBench中得分为31.4%，而Fable 5和Opus 5分别为17.1%和26.9%；在CursorBench 3.2.0中则达到73.4%。

这些测试结果反映出的变化是，模型能够在更长的任务链条中保持工作状态。Anthropic公布的早期客户案例也进一步印证了这一点。

投资公司Millennium曾遇到一个极为罕见的软件崩溃问题，大约每运行100万次才发生一次。该问题困扰团队四五年之久，此前使用的模型均未能找出原因。最终，Fable 5.1对外部供应商的软件库进行了反汇编，并将结果与系统崩溃时留下的核心转储文件进行比对，最终定位到该软件库中的一个Bug。

Ramp测试的则是一项持续运行的机器学习任务。Fable 5.1在无人值守的情况下运行了38小时，重新检查此前得到的结果后，判断其中存在标签造成的误差，并进一步启动了6项实验。实验运行一夜后，模型返回了新的结果以及下一步建议。

还有一些任务更接近企业日常使用场景。Browserbase让Fable 5.1执行浏览器智能体任务，在其最困难的一项测试中完成率达到82%，高于Opus 5的74%和Fable 5的57%。Jane Street Capital则表示，在内部测试中，Fable 5.1解决的编码问题多于Fable 5和Opus 5，而且在长时间、多步骤任务中，输出仍然比较容易理解。

从这些案例来看，Fable 5.1需要处理的已不再是一个问题对应一个答案。一次任务可能从读取资料开始，经过代码分析、工具调用、实验验证，再回到前面的结果重新判断，最终形成可交付的结果。

科研任务是Anthropic此次重点展示的另一类应用。

其中最值得关注的是蛋白质设计。现代药物研发中，许多药物需要先找到能与人体内特定目标结合的蛋白质。Anthropic让Mythos 5.1使用开源蛋白质设计和折叠工具完成设计，再将模型生成的结果交由两家外部机构进行实验验证。

在12个目标上，Mythos 5.1生成的设计中，接近50%最终被验证为有效结合剂。Anthropic表示，目前蛋白质设计中的典型命中率大约为10%至15%。

在其中三个目标上，模型设计出的结合剂结合能力达到此前Adaptyv Bio蛋白质设计竞赛最佳设计的10倍。

这项测试的意义在于，模型承担的工作已涉及实验之前的设计环节。它可以根据目标生成方案，再利用现有的蛋白质设计和折叠工具进行计算，最后将候选结果交给实验人员验证。

Anthropic还公布了一个计算建模案例。Fable 5.1利用NASA麦哲伦号任务30多年前获取的雷达图像，以及覆盖金星约五分之一范围的已有地图，训练神经网络，重新生成了覆盖金星约三分之一范围的高分辨率高程图。

新地图可呈现约2至3公里尺度的细节，原有地图的分辨率约为10至20公里，同时高度测量准确度最多提高25%。Anthropic计划在NASA的VERITAS任务和ESA的EnVision任务开展后续工作前，以Creative Commons许可证公开这张地图。

计算生物学方面，Mythos 5.1将重点放在计算效率上。

科研人员经常需要在GPU上反复运行专门的机器学习模型，而计算速度直接影响实验进度。Mythos 5.1通过编写定制GPU内核，并缓存中间结果，将7个开源深度学习模型的推理速度提高了最高2.5倍，且输出结果保持一致。

这些模型包括ChromBPNet、Flashzoi、Enformer、Profluent-E1、ProGen2和不同规模的Evo2。根据Anthropic的估算，在基因组范围的分析中，优化后的模型可减少30%至60%的GPU成本。

Anthropic表示，这类优化过去通常需要性能工程团队花费数周完成，而Mythos 5.1只用了几天，且仅使用公开的源代码。相关优化计划后续开源。

02 相同底层模型 两套安全机制

Fable 5.1和Mythos 5.1虽然是同一个模型，但使用范围并不相同。

Fable 5.1现已面向所有平台提供，包括AWS、Google Cloud和Microsoft Azure，开发者也可通过Claude API调用claude-fable-5-1。

在安全策略方面，Anthropic此次重点调整了网络安全和生命科学领域的限制。

网络安全方面，Fable 5.1现在可以帮助用户发现软件漏洞，用于防御性安全工作。Anthropic表示，与此前Fable 5使用的网络安全防护相比，新的防护机制在Claude Code中的平均干预次数减少约60%。

生命科学领域则仍采取更严格的方式。普通用户涉及研究和开发的生命科学任务仍会被转向Opus模型，而专业人员可通过生命科学验证计划申请Mythos 5.1的访问权限。该计划已与美国政府合作，并已有首批参与者。

Mythos 5.1还将通过网络安全验证计划向经过审核的网络安全人员开放。Claude Security目前也已由Mythos 5.1提供支持，用于扫描代码库中的漏洞并提出供人工审核的修复方案。

与此同时，Anthropic也强化了数据隐私和企业安全机制。

新的Enterprise Frontier Safeguards，即EFS，可让企业将数据存放在自己控制的云基础设施中，而非Anthropic的系统里。默认情况下，涉及人工审核的工作也由企业自行完成。EFS将从今年秋季开始分阶段推出，在正式支持之前，符合条件的企业可使用Fable 5.1的零数据保留模式。

Anthropic表示，EFS是在与100多家企业合作后开发的，参与企业覆盖金融、医疗、制造、电信、法律、零售和公共部门等领域。

从这次发布来看，Fable 5.1的升级集中在几个非常具体的地方：代码能力更强，长任务更稳定，科研任务开始出现实际案例，缓存读取价格下降，同时企业可获得更明确的数据控制方式。

对普通用户来说，最直接的变化可能是模型处理复杂任务时更容易持续完成工作；对企业来说，成本下降和数据保留机制则降低了长期使用的门槛。Anthropic也通过Mythos 5.1将更强的网络安全和生命科学能力交给经过审核的专业用户。

Fable 5.1由此成为Anthropic当前面向生产环境的主力模型之一，而科研和高风险专业场景，则被单独放入Mythos 5.1的受控访问体系。

03 缓存价格降了75%

Fable 5.1此次调整的不只是模型能力和安全机制，还有使用成本。

Anthropic保留了Fable 5.此前的标准API价格，输入每百万Token 10美元，输出每百万Token 50美元，没有直接降低基础价格。但缓存读取价格从每百万Token 1美元降至0.25美元，降幅达到75%。

Anthropic按照2026年8月的实际使用情况测算，典型工作负载的整体成本可降低约25%。对于高度Agent化、缓存读取占比较高的任务，成本降幅更高。

不过，第三方测评机构Artificial Analysis的测试显示，缓存价格下降并不意味着每项任务的实际成本都会下降。其数据显示，在最高推理强度下，Fable 5.1完成一次Intelligence Index任务的平均成本为3.76美元，比Fable 5高20%。主要原因是Fable 5.1使用的输出Token约为Fable 5的1.7倍。

缓存价格下调仍然带来了明显的成本节省。Artificial Analysis测算，缓存读取降价平均为每项任务节省约1.40美元，这一变化主要体现在智能体测试中，因为这类任务会反复读取此前已经处理过的上下文。

如果将推理强度从最高档调整到xhigh，Fable 5.1的Intelligence Index得分为65，单项任务成本降至2.72美元，比最高强度低1.04美元。不过，这一成本仍高于Opus 5在最高推理强度下2.34美元的水平。

因此，Fable 5.1的成本变化并非简单的“价格下降”。Anthropic降低了缓存读取这一项费用，但模型在复杂任务中消耗的输出Token更多，最终每项任务的成本还取决于具体的调用方式和推理强度。

此外，Fable 5.1还支持批量处理。对于异步任务，输入和输出价格可降至每百万token 5美元和25美元。美国境内专用推理的价格系数为1.1倍，网页搜索价格为每1000次10美元，网页抓取不单独收费。

Anthropic也给出了不同模型之间的价格对比。Opus 5的输入和输出价格分别为5美元和25美元，缓存读取为0.50美元；Sonnet 5则分别为2美元、10美元和0.20美元。

Fable 5.1的普通输入和输出价格仍高于这两款模型，但缓存读取价格已低于Opus 5，仅比Sonnet 5高0.05美元。

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